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School of Computer Science

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陈蕾,男,博士,教授,硕士生导师,现任南京邮电大学计算机学院计算机科学与技术系主任,中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员,中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员,江苏省人工智能学会机器学习专委会委员,江苏省计算机学会云计算专委会委员,江苏省人工智能学会医学图像处理专委会委员,江苏省人工智能学会人工智能教育专委会委员,美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问学者。目前从事的研究方向主要包括人工智能、机器学习及数据挖掘应用等。作为项目负责人主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学基金面上项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、国家电网横向科研项目、中国博士后基金项目和江苏省博士后基金项目各一项,同时以主要参与者身份参加过国家重点基础研究发展规划(973)项目、国家自然科学基金项目以及国家高技术研究发展计划(军口863)项目等10余项国家级及省部级科研项目。近年来先后在 IEEE TMI、IEEE/ACM TON、IEEE TVT、JSAC、Neurocomputing、Neural Processing Letters、Neural Computing and Applications、Neural Network World、IJWET、计算机学报、软件学报、通信学报、电子与信息学报、中国图象图形学报、中国通信等国内外期刊及医学图像分析领域顶级国际学术会议MICCAI'2017, 计算机网络领域顶级国际学术会议INFOCOM'2013、INFOCOM'2015、机器学习与数据挖掘领域重要国际学术会议IJCAI'2019、PRICAI'2018、PAKDD'2014等发表学术论文30余篇,申请发明专利10余项,授权6项。担任国际学术会议PAKDD'2020、PAKDD'2019、PRICAI'2018、ICSC'2017、ICSC'2016和ISKE'2017的PC Member。任IEEE TKDE、IEEE TNNLS、IEEE TSMC、IJCS、China Communications、Frontiers of Computer Science、中国科学(信息科学)、计算机学报、软件学报等多个SCI/EI期刊审稿人。


研究方向:人工智能、机器学习与数据挖掘等



教育背景:

访问学者 2016年6月 至 2017年6月 美国北卡罗来纳大学教堂山分校 导师:Dinggang Shen
博士 2009年9月 至 2014年11月 南京邮电大学 通信与信息系统 导师:杨庚
硕士 2002年9月 至 2005年4月 南京航空航天大学 计算机科学与技术 导师:陈松灿
本科 1993年9月 至 1997年7月 江西师范大学 数学教育


1. 中国计算机学会人工智能与模式识别专委会委员

2. 中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员

3. 2019年9月 2018年度南京邮电大学先进工作者

4. 2014年9月 2013年度南京邮电大学先进工作者

5. 2013年度江苏通信行业科技进步奖三等奖

6. 2010年 南京市科技进步奖三等奖

7. 2007年9月 南京邮电大学2006/2007学年“三育人”先进个人

8. 2000年6月 南京市下关区教育系统“青年岗位能手”

9. 1999年6月 南京市下关区教育系统“优秀共产党员”

1. 主持,国家自然科学基金面上项目,61872190

2. 主持,国家电网江苏公司横向科研项目,2018外16

3. 主持,江苏省自然科学基金面上项目,BK20161516

4. 主持,中国博士后科学基金项目,2015M581794

5. 主持,江苏省博士后科学基金项目,1501023C

6. 主持,江苏省高校自然科学基金面上项目,15KJB520027

7. 主持,工业和信息化部模式分析与机器智能重点实验室开放基金项目

8. 主持,江苏省无线传感网高技术研究重点实验室开放基金项目

近5年发表的部分代表性论文:

1. Lei Chen, Han Zhang, etal. Multi-label nonlinear matrix completion with transductive multi-task feature selection for joint MGMT and IDH1 status prediction of patient with high-grade gliomas, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2018, 37(8): 1775-1787.(SCI一区)

2. Lei Chen, Geng Yang, Zhengyu Chen, Fu Xiao, Jianyue Shi. Correlation consistency constrained matrix completion for web service tag refinement, Neural Computing and Applications, 2015, 26(1): 101-110. (SCI二区)

3. Lei Chen, Kai Shao, Xianzhong Long, Lingsheng Wang, Multi-task regression learning for survival analysis via prior information guided transductive matrix completion, Frontiers of Computer Science, Accept, 2019. (CCF C类期刊)

4. Penfei Xu, Tianhao Cui, Lei Chen(通讯作者), ANLoC: An anomaly-aware node localization algorithm for WSNs in complex environments, Sensors, 2019, 19, 1912-1931. DOI:10.3390/s19081912 (IF 2.475)

5. 陈蕾,陈松灿,矩阵补全模型及其算法研究综述,软件学报,2017, 28(6): 1547-1564.

6. 陈蕾,杨庚,陈正宇,肖甫,陈松灿,基于线性Bregman迭代的结构化噪声矩阵补全算法,计算机学报, 2015, 38(7): 1357-1371

7. 陈蕾,杨庚,陈正宇,肖甫,许建,基于结构化噪声矩阵补全的Web服务QoS预测,通信学报,2015, 36(6): 2015118-1~2015118-11

8. Lei Chen, Han Zhang, Luyan Liu, Kimhan Thung, Junfeng Lu, Jinsong Wu, Qian Wang, Dinggang Shen, “Multi-label inductive matrix completion for joint MGMT and IDH1 status prediction for glioma patients”, MICCAI 2017, Quebec, Canada, Sep. 10-14, 2017. in Proceedings of International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention. Springer, 2017, pp. 450-458. (医学影像计算领域A类会议)

9. Lei Chen, Jianyu Pu, Ziwen Yang, Xinguo Chen, Prior knowledge guided gene-disease associations prediction: an enhanced inductive matrix completion approach. In: Geng X., Kang BH. (eds) PRICAI 2018: Trends in Artificial Intelligence. PRICAI 2018. Lecture Notes in Computer Science, vol 11013. Springer, Cham, pp.265-273. (CCF C类会议)

10. Lei Chen, Geng Yang, Zhengyu Chen, Fu Xiao, Xuxia Li, Tag completion and refinement for web service via low-rank matrix completion, 18th Pacific-Asia conference on knowledge discovery and data mining (PAKDD 2014), Tainan, Taiwan, Springer Verlag, Lecture Notes in Computer Science (LNCS), 2014, 8643: 269-278. (CCF C类会议)

11. Fu Xiao, Lei Chen, Hu Zhu, etal. Anomaly-tolerant network traffic estimation via noise-immune temporal matrix completion model, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, 2019, 37(6): 1192-1204. (SCI一区)

12. Changqing Zhang, Ziwei Yu, Pengfei Zhu, Lei Chen, Qinghua Hu, Hybrid noise-oriented mutlilabel learning, IEEE Transactions on cybernetics. DOI: 10.1109/TCYB.2019.2894985, https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8638802 (SCI一区)

13. Fu Xiao, Lei Chen, Chaoheng Sha, Lijuan Sun, Ruchuan Wang, Alex X. Liu, Faraz Ahmed, Noise Tolerant Localization for Sensor Networks, IEEE/ACM Transactions on Networking, 2018, vol. 26, no. 4, pp. 1701-1714. (CCF A类期刊)

14. Tingting Ren, Xiuyi Jia, Weiwei Li, Lei Chen, Zechao Li, Label distribution learning with label-specific features, IJCAI, Macao, China, August 10-16, 2019(CCF A类会议)

15. Fu Xiao, Chaoheng Sha, Lei Chen, et al. Noise-tolerant localization from incomplete range measurements for wireless sensor networks, 34th IEEE Annual Conference on Computer Communications and Networks (IEEE INFOCOM 2015), Hong Kong, April 26- May 1, 2015, 26: 2794-2802. (CCF A类会议)

近三年指导学生获奖情况:

1. 指导的研究生许鹏飞获得2019年度研究生国家奖学金

2. 指导的研究生叶文采(与杨庚教授合作指导)获得2017年度研究生国家奖学金

3. 指导的本科生曹源、黄拔健、 林铠获第七届“中国软件杯”大学生软件设计大赛 国家级三等奖(2018年8月)

4. 指导的本科生张涵峰、张冯崇、曹璐获批国家级STITP项目:抗“托攻击”的个性化商品推荐系统研究与实现(2016年5月-2017年4月)

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